{"id":1942,"date":"2017-05-03T13:07:52","date_gmt":"2017-05-03T13:07:52","guid":{"rendered":"http:\/\/davinci.bydiorama.com\/home\/publicatie-wetenschappelijk-paper-automatisch-dossiers-ordenen\/"},"modified":"2019-07-15T14:26:24","modified_gmt":"2019-07-15T14:26:24","slug":"publicatie-wetenschappelijk-paper-automatisch-dossiers-ordenen","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/davinci.bydiorama.com\/home\/nl\/publicatie-wetenschappelijk-paper-automatisch-dossiers-ordenen\/","title":{"rendered":"Publicatie wetenschappelijk paper automatisch dossiers ordenen"},"content":{"rendered":"
In het onderzoek is gekeken naar een algoritme dat ingezet kan worden voor het opsplitsen en herordenen van pagina\u2019s in digitale dossiers in de financi\u00eble dienstverlening. Binnen de branche, bijvoorbeeld bij het aanvragen van een hypothecair of consumptief krediet, moeten grote aantallen documenten geanalyseerd en verwerkt worden. Vaak worden meerdere documenten in \u00e9\u00e9n pdf aangeleverd en moeten deze voor de analyse uit elkaar gehaald worden. De kennis die opgedaan is uit dit onderzoek sluit mooi aan bij onze oplossing DocStreet en zorgt ervoor dat er een adequate manier gevonden is voor het automatisch ordenen van dossiers. De toepassing kan ook gebruikt worden voor andere doeleinden, zoals digitalisering van archieven.<\/p>\n
Het gehele artikel is beschikbaar via: http:\/\/www.scitepress.org\/DigitalLibrary\/PublicationsDetail.aspx?ID=LNl5K7Z4Jww=&t=1<\/a><\/p>\n Een whitepaper over hetzelfde onderwerp is hier<\/a> beschikbaar.<\/p>\n